外観検査のメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
イプロスは、 製造業 BtoB における情報を集めた国内最大級の技術データベースサイトです。

外観検査(目 画像) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年10月01日~2025年10月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査の製品一覧

1~15 件を表示 / 全 35 件

表示件数

【製薬業界向け】AXOM社製AIロボット外観検査

ロボットアームで全方位検査可能。シンプルかつフレキシブルな外観検査装置。商用生産スケール対応可能。

『AIロボット外観検査』は、ロボットアームを使用してボトルを持ち上げ、 回転させることで、カメラが全方位から、人間の目以上の精細検査を行う 異常検出のための実証済みソリューションです。 撮影された画像は、事前に欠陥認識のために訓練された、機械学習アルゴリズム (AI)によって解析。機械学習の活用により、従来のボルテックスミキサーで製品を回転させる方法が不要となります。 これまでの製品搬送技術にとらわれず、ペン型形状の製品等の検査をも可能にします。 この先進的なソリューションは、小規模から大規模までの製薬企業に向け、外観検査に新たな選択肢を提供します。 研究や治験関連のみならず商用生産スケール向けに対応した検査装置もご用意しております。 【検査可能】 ■微粒子(気泡とは区別されます)等の異物 ■傷 ■ひび割れ ■封印ミス ■充填量 など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 外観・画像検査装置

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ

PoCの前に確認できる!画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説

当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか? 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン  製造業:品質管理の向上  建設・社会インフラ業界:現場や施設の防犯用異常検知  小売業:画像解析を利用した自動精算  バックオフィス業務:AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは?  実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点  施策の具体性  AI代替による心理的要因  リスク  制約  課題の一般性 ●アナリティクス観点  要求制度要求速度  データ取得難易度  データ品質  問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。

  • 画像解析ソフト

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

【技術サポート】農作物のAI検査

AI画像検査でじゃがいもの等級分け、トマトの傷の検出をします!

最近「今やっている農作物の検品がもう少し楽にならないか」というお問い合わせをいただくようになりました。 地元の農家の方からいただいた野菜を使って ■ジャガイモの等級分けが出来るかどうか ■トマトの傷が見つけられるか   をスカイロジックでテストしてみました。 ▼ジャガイモの等級分け 左から A→B→C で等級分けしたジャガイモを角度を変えて写真撮影(画像は一部、計66枚撮影)し、 学習データを作成して検査させたところ,,, ABC等級分けできました。 (30枚中30枚等級分けできていました、100パーセントの正答率) ▼トマトの傷をみつける 傷のあるトマトがなかなか見つからなかったので1種類ですが、この傷を検出できるかテスト。 ジャガイモ同様に姿勢を変えて写真撮影(12枚)し、学習データを作成、検査を行ったところ 画像のようにキズを検出できました。 (30枚の画像を検査して全てキズを検出できました、100パーセントの正答率)

  • 外観検査装置

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

自動カウントシステム『Eye-Count』

スマートフォン+クラウド+画像解析を活用した自動カウントシステムをご紹介!

『Eye-Count』は、スマートフォンとクラウドを活用して鉄筋、鋼材、 紙管、パイプ等の束を効率的にカウントするシステムです。 スマートフォンで撮影した画像を解析して瞬時に本数を把握することが できるため、業務を大幅に効率化します。 さらに、大掛かりな撮影機材を導入する必要が無いため、 様々な場所で使用することができます。 【特長】 ■スマートフォンやタブレットで撮影した画像から本数を自動カウント ■手作業でのカウントに比べて、作業時間を大幅に短縮 ■撮影画像、カウント本数をクラウドに蓄積 ■正確な記録として残すことが可能 ■大掛かりな撮影機材を導入する必要が無いため、様々な場所で使用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 画像解析ソフト
  • その他情報システム

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

外観検査の極意<応用テクニック編>

複雑な形状に対応する方法や、外観検査の照明選定についてもご紹介!

高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、もはや 画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕検査など様々な項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目に ついて、キーエンスの画像センサCV-3000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 外観検査装置

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

外観検査の極意<ケーススタディ(バリ・欠け)編>

バリ・欠け検査の代表的なアプリケーションの紹介も行っております

高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、 もはや画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕など様々な検査項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目について、 キーエンスの画像センサCV3000/5000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 外観検査装置

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

CONFIDE for Factory VI 推奨モデル

業務を数値やデータとして可視化!AIによる解析で、工場の自動化・省人化をサポート

当社では、「CONFIDE for Factory VI(外観検査用)」推奨モデルとして 『Be-Clia Type-T11IS71/70』を取り扱っております。 「CONFIDE for Factory」は、AIが本導入フェーズにある製造業に焦点を 当て、AIの構築から運用までを一気通貫でできるようにすることを 目指しており、「作業者解析AI」と「外観検査AI」をメインに提供。 「外観検査AI」においては、目視検査における人材確保や画像検査システム における過検出課題をAIで解決します。 【外観検査AI 特長】 ■目視検査における人材確保や画像検査システムの過検出課題をAIで解決 ■製品画像データを基にAIの機械学習を行う ■製造ラインにおける外観検査業務の自動化・省人化を実現 ■当社独自の画像拡張技術により製造現場の環境を考慮した形で画像生成 ■少量のデータからでも頑健なAIモデルの作成可能 ■CONFIDE for Factory 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 外観検査装置

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

外観検査|カラー&モノクロラインカメラ対応!原反検査システム*

【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に!

『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥(異物、キズ、スジ、ピンホール等)を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト(オプション) を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

オールインワン外観検査『マクセルフロンティア iXAM』

プログラムレスで簡単♪AI×外観検査

□オールインワン AI処理・画像処理・カメラ・照明・レンズが一体となったコンパクトユニット □簡単 簡単設定でその場で学習・推論ができるAI搭載 わずか数十枚の良品画像データで学習できる手軽さ □すぐに使える検査アプリ搭載 AI検査アプリ、汎用検査アプリ、作業支援検査アプリといったアプリケーションを搭載しており 選択して設定するだけですぐに検査が可能

  • カラーカメラ
  • 画像処理機器
  • 画像処理ソフト

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

ノーコード画像認識AI開発アプリケーション『Collie』

直感的操作によりスピーディーな画像認識AI開発を実現!

『Collie』は、ユーザー自身で教育・カスタマイズが可能な 画像認識AI開発アプリケーションです。 外部のAIベンダーに依存せず、コストを抑えながらも、迅速に 現場の課題に対応することが可能。 また、当製品で取得したデータを直感的に見える化し、業務 運用の効率化を促進するダッシュボード/表示器アプリケーション 「BoardCollie」も提供しております。 【特長】 ■シンプル画面操作で面倒な設定不要 ■多種多様なAI機能を搭載 ■グラフ・数値表示により直感的に学習進捗や精度の確認が可能 ■アプリ内の表シートへ結果を表示し視覚化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像解析ソフト

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

AI個数カウントアプリ『cazoeTell』

スマホやパソコンで簡単AIカウント。カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果が表示されるアプリケーション!

『cazoeTell』は、カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果が 表示されるアプリケーションです。 実際の現場環境の中で撮影した実物の画像を使って学習するため 用途に100%フィットした高精度な学習モデルでの計数が可能に。 また独自の高解像処理アルゴリズムにより非常に小さく、 密集した物の計数を得意としています。 【特長】 ■画像内の対象物を瞬時にカウント ■カウントに特化 ■高速・高精度のAIカウント ■PCとスマホのどちらでも使用が可能 ■様々な機能を搭載 ※製品の詳細は<カタログをダウンロード>より、すぐにご覧いただけます。  お問い合わせもお気軽にどうぞ。

  • ga-3.png
  • パイプ結果.jpg
  • 鉄板_ios.JPG
  • rie1.png
  • rei2.png
  • rei3.png
  • flat.png
  • sumafo.png
  • 鉄板_pc2.png
  • カウンタ

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

塗って覚えて自動で欠陥分類ができる外観検査AI『NuLMiL』

AI×画像認識で自動外観検査! ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。

弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、 少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 【特長】 ■限度見本+寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化 ■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習 ■少数の不良品データで高い検出精度を実現 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。

  • その他検査機器・装置

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

傷検知モードによる外観検査

一般的な傷・汚れの検出方法や傷検知アルゴリズムについても解説いたします

画像処理における代表的な用途のひとつである外観検査では、部品に付着した 汚れや傷を不良品として判定することがよく行われます。 しかし、様々な悪条件の中で確実に不良品を検知するという要望に対して、 従来からある一般的な画像処理手法では対応できないことが多くなって きています。 今回は、CV-2000/CV-2500のオリジナル処理である「傷検知モード」について、 原理やメリット、活用方法を説明します。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像処理機器

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

AI技術を活用した外観検査

AI技術を活用し製品の欠陥や破損の検出を行います。

弊社KTJ-Aiがお届けする”AI-Hub”は、お客様の製品を外観検査するシステムを 独自のAI技術を活用し、スピーディーかつ効率よく行います。 御社でお使いのAIを活用した外観検査で、お困りはありませんか。 ”Ai-Hub”をぜひ、ご検討ください。 詳しくは、弊社営業までお問い合わせください。

  • EAI・ETL・WEBアプリケーションサーバ

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

導入事例 AIを活用した水質検査業務の自動化

各現場の環境や天候、昼夜の違いに関係なく、正確で安定した自動良否判定を実現した事例のご紹介!

京セラ野洲工場に「AI自動排水監視システム」を導入した事例のご紹介です。 同社の排水処理設備では従来、作業員が1日3回の頻度で工場内に点在する 3カ所の排水処理設備に出向いて排水の処理状態の目視確認を行っており、 人手不足や業務効率改善の観点から、自動で良否判定ができるシステムの 開発が求められていました。 「AI自動排水監視システム」導入後は、目視確認作業の時間削減および 作業者の負荷軽減を実現。3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の 時間削減効果は年間504時間を見込んでいます。 【事例概要(抜粋)】 ■課題 ・排水処理設備における排水の処理状態の目視確認作業には相当の時間を要し、  人手不足や業務効率性の観点から運用の改善が必要であった ・屋外の排水処理設備では時間帯や気象条件などによって水面の見え方は  様々であり、システムによる自動良否判定は技術的に困難であった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 監視カメラシステム
  • その他セキュリティ・監視システム
  • 廃液/排水処理装置

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録