外観検査のメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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外観検査(目 画像) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

更新日: 集計期間:2026年04月15日~2026年05月12日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査の製品一覧

1~27 件を表示 / 全 27 件

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【製薬業界向け】AXOM社製AIロボット外観検査

ロボットアームで全方位検査可能。シンプルかつフレキシブルな外観検査装置。商用生産スケール対応可能。

『AIロボット外観検査』は、ロボットアームを使用してボトルを持ち上げ、 回転させることで、カメラが全方位から、人間の目以上の精細検査を行う 異常検出のための実証済みソリューションです。 撮影された画像は、事前に欠陥認識のために訓練された、機械学習アルゴリズム (AI)によって解析。機械学習の活用により、従来のボルテックスミキサーで製品を回転させる方法が不要となります。 これまでの製品搬送技術にとらわれず、ペン型形状の製品等の検査をも可能にします。 この先進的なソリューションは、小規模から大規模までの製薬企業に向け、外観検査に新たな選択肢を提供します。 研究や治験関連のみならず商用生産スケール向けに対応した検査装置もご用意しております。 【検査可能】 ■微粒子(気泡とは区別されます)等の異物 ■傷 ■ひび割れ ■封印ミス ■充填量 など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 外観・画像検査装置
  • 外観検査

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高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』の導入がさらに簡単に!

【検査装置導入のハードルを一気に下げる】検査の流れはテンプレートから選ぶだけ。サンプルスクリプトも同梱

高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』を ランタイム環境のユーザビリティに注力してバージョンアップしました。 ■検査の流れを簡単に定義 多様な検査パターンに対応できる柔軟性を持つRoxy AI。 その分、初期設定に時間がかかる場合がありました。 V2.1.0では代表的な検査シーケンスをテンプレート化。 実現したい検査シーケンスを選択して必要最低限の設定を追加するだけで、 すぐに運用を開始できます。 ■柔軟な検査を実現するスクリプト 検査の柔軟性を大幅に向上させるスクリプト機能。 しかし、プログラミングが必要なため、不慣れな方には敷居が高い面があります。 V2.1.0では不良詳細の並び替え、不良種別の統合、撮影環境変化の事前チェックなど、 実用的なサンプルスクリプトを同梱。 これらをベースに修正することで、お客様ごとの細かい要望も容易に実現できます。 ■その他 検査速度の数十%向上、V2環境で学習したAIをV1ランタイムで検査可能にするなど、 現場での運用性を多方面から強化しました。

  • 外観検査装置
  • その他 外観・画像検査装置
  • 検査ロボット
  • 外観検査

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【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ

PoCの前に確認できる!画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説

当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか? 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン  製造業:品質管理の向上  建設・社会インフラ業界:現場や施設の防犯用異常検知  小売業:画像解析を利用した自動精算  バックオフィス業務:AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは?  実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点  施策の具体性  AI代替による心理的要因  リスク  制約  課題の一般性 ●アナリティクス観点  要求制度要求速度  データ取得難易度  データ品質  問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。

  • 画像解析ソフト
  • 外観検査

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外観検査の極意<応用テクニック編>

複雑な形状に対応する方法や、外観検査の照明選定についてもご紹介!

高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、もはや 画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕検査など様々な項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目に ついて、キーエンスの画像センサCV-3000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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外観検査の極意<ケーススタディ(バリ・欠け)編>

バリ・欠け検査の代表的なアプリケーションの紹介も行っております

高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、 もはや画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕など様々な検査項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目について、 キーエンスの画像センサCV3000/5000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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CONFIDE for Factory VI 推奨モデル

業務を数値やデータとして可視化!AIによる解析で、工場の自動化・省人化をサポート

当社では、「CONFIDE for Factory VI(外観検査用)」推奨モデルとして 『Be-Clia Type-T11IS71/70』を取り扱っております。 「CONFIDE for Factory」は、AIが本導入フェーズにある製造業に焦点を 当て、AIの構築から運用までを一気通貫でできるようにすることを 目指しており、「作業者解析AI」と「外観検査AI」をメインに提供。 「外観検査AI」においては、目視検査における人材確保や画像検査システム における過検出課題をAIで解決します。 【外観検査AI 特長】 ■目視検査における人材確保や画像検査システムの過検出課題をAIで解決 ■製品画像データを基にAIの機械学習を行う ■製造ラインにおける外観検査業務の自動化・省人化を実現 ■当社独自の画像拡張技術により製造現場の環境を考慮した形で画像生成 ■少量のデータからでも頑健なAIモデルの作成可能 ■CONFIDE for Factory 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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外観検査|カラー&モノクロラインカメラ対応!原反検査システム*

【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に!

『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥(異物、キズ、スジ、ピンホール等)を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト(オプション) を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他
  • 外観検査

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オールインワン外観検査『マクセルフロンティア iXAM』

プログラムレスで簡単♪AI×外観検査

□オールインワン AI処理・画像処理・カメラ・照明・レンズが一体となったコンパクトユニット □簡単 簡単設定でその場で学習・推論ができるAI搭載 わずか数十枚の良品画像データで学習できる手軽さ □すぐに使える検査アプリ搭載 AI検査アプリ、汎用検査アプリ、作業支援検査アプリといったアプリケーションを搭載しており 選択して設定するだけですぐに検査が可能

  • カラーカメラ
  • 画像処理機器
  • 画像処理ソフト
  • 外観検査

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塗って覚えて自動で欠陥分類ができる外観検査AI『NuLMiL』

AI×画像認識で自動外観検査! ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。

弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、 少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 【特長】 ■限度見本+寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化 ■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習 ■少数の不良品データで高い検出精度を実現 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。

  • その他検査機器・装置
  • 外観検査

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傷検知モードによる外観検査

一般的な傷・汚れの検出方法や傷検知アルゴリズムについても解説いたします

画像処理における代表的な用途のひとつである外観検査では、部品に付着した 汚れや傷を不良品として判定することがよく行われます。 しかし、様々な悪条件の中で確実に不良品を検知するという要望に対して、 従来からある一般的な画像処理手法では対応できないことが多くなって きています。 今回は、CV-2000/CV-2500のオリジナル処理である「傷検知モード」について、 原理やメリット、活用方法を説明します。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像処理機器
  • 外観検査

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AI技術を活用した外観検査

AI技術を活用し製品の欠陥や破損の検出を行います。

弊社KTJ-Aiがお届けする”AI-Hub”は、お客様の製品を外観検査するシステムを 独自のAI技術を活用し、スピーディーかつ効率よく行います。 御社でお使いのAIを活用した外観検査で、お困りはありませんか。 ”Ai-Hub”をぜひ、ご検討ください。 詳しくは、弊社営業までお問い合わせください。

  • EAI・ETL・WEBアプリケーションサーバ
  • 外観検査

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外観検査AI『NuLMiL』

不良見本をそのまま覚えるAI!検査基準にもとづく目視検査を自動化

『NuLMiL』は、画像の不良部分を塗り分けて学習するだけで、自動で 不良種別を分類できる外観検査AIです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをパターン学習させ 作成したAIが塗り分けた色に応じて自動で不良を検出・分類。 「誰でも使える設備」の設計思想に基づきポカヨケや段取り替えの手間が 少ない検査装置でお客様の課題にワンストップでお応えします。 【特長】 ■ABテストで精度向上、オートノマス学習 ■未検出・過検出・誤分類に対するサポート機能、NGマップ ■かゆいところに手が届く、その他の付帯機能 ・位置合わせ ・払い出し連携 ・検出限界と分解能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • 外観検査装置
  • 外観検査

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外観検査AI「Gemini eye」動作推奨モデル

「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AI!わずか数個の学習から利用が開始できます

「Gemini eye」は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽にAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できます。 アプライドでは、動作推奨モデルとして 『Be-Clia Type-M11IS22/T11IS24/T11IS23』をご用意しております。 【Gemini eye 特長】 ■6つのパラメータからAIモデルを作成 ■検証結果を画像とレポートで出力 ■運用モードで作成モデルを即時利用可能 ■他システムと連携可能 ■Windows PC上でオフライン利用可能 ■pros cons 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • 外観検査装置
  • 外観検査

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AIによる外観検査 うまくいかないのには理由があります!

AIによる外観検査がうまくいかない! AIは簡単だと聞いているが、不安だ!これらの問題点を説明します。

AIを使用すれば、外観検査は簡単に進められると思っていた、 いまのAIは設定も非常に簡単だと思った。 AIを使う外観検査も基本的な事を見落とすと正しく判断してくれません。 どのような問題点があるのか、解りやすく解説! 【提案書3の掲載内容】 ・AIに正しく覚えさせる ・正確に不良画像を捉える ・撮像環境を整えよう AIを導入したが、正しく検査できない、AIで本当に検査できるか不安! この様な方はぜひご一読下さい。

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円筒自動車部品内面 AI外観検査 (HALCON DL使用)

ボアスコープにて自動車部品(円筒形の内部)の外観検査をAI画像処理  HALCON DLにて 行います。

ボアスコープにて自動車部品(φ3〜Φ6mm円筒形の内部)の外観検査をHALCON DL(ディープラーニング)にて傷、ムシレ、打痕、圧着、汚れを検出します

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歯ブラシの外観検査【無償検証実施】

透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで!NuLMiLでの検出事例をご紹介。

外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 歯ブラシ製品における、不良の検出に適用可能です。 ブラシ部分の汚れや、樹脂部分の欠けをマイクロスコープで不良部分を明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■容器に合わせた照明の当て方で撮影 ■照明とカメラは安価なものを使用し、導入コストを削減 ■当製品を使用し、多品種製造や不良分類に対応 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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鏡面・メッキ製品の外観検査(不良の検出・分類)【無償検証実施】

鏡面・メッキ製品のキズや異物の検出・分類に成功!反射を抑える特殊撮影技法で高い検出精度を実現!NuLMiLでの検出事例をご紹介

外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 鏡面・メッキ製品における不良の検出に適用可能。 特殊な照明を用いて反射をさせずに撮影した画像に対して、当製品での 検証を実施し、キズや異物等の不良の検出・分類に成功しました。 この撮影技法はINZ-02にも応用されており、小型部品であれば準自動化も 可能です。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■特殊な照明を用いて撮影 ■当製品をを使用し、不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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壁材・板材の外観検査(不良の種類毎に分類)【無償検証実施】

壁在・板材のクラック、キズ、汚れ、研磨ムラの分類に成功!A4サイズから3mまで対応可能!NuLMiLでの検出事例をご紹介します!

外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 壁材・板材における不良の検出に適用可能。 検証では珪酸カルシウム製の板材に対して、ラインセンサーカメラと バー照明を用いて撮影した画像で学習・判定を行い、クラック、キズ、汚れ、 研磨ムラなどの分類に成功しました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■検査員によって検査基準にばらつきが生じてしまう 【検証内容】 ■ラインセンサーカメラとバー照明を用いて撮影 ■当製品を使用し、不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AI外観検査を詳しくご説明します!【ハンドブック無料進呈】

AI外観検査ソリューション 無償PoC 受付中!

品質管理部門の方、必見! 当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるシステムとなります。 検査(キズ、汚れ、異物混入など)を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決します。 AI外観検査導入ステップから必要となる機器のご提案、PCメーカーならではのAI開発動作推奨PCのご紹介を含めたトータルソリューション サービスのご提案を行っており、AI外観検査の導入に必要な事前検証 「PoC(Proof of Concept)」を"無料"で実施しています。 当資料では、AI外観検査について詳しく解説する資料や、導入ステップ、AIを構築して運用までの流れをご説明させていただきます。 ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容(一部抜粋)】 <AI外観検査ソリューション カタログ> ■サービス・製品 ■導入ステップ ■AI外観検査ソリューション動作推奨機 ■導入事例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • AI検査システム.PNG
  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • 開発支援ツール(ICE・エミュレータ・デバッガ等)
  • 外観検査装置
  • 外観検査

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【資料】シャフト部品向けAI外観検査ソリューション

立体物表面の外観検査・形状確認を独自AIで実行!「HACARUS Check」などをご紹介!

当資料では、ステアリング関連(ホイール・シャフト等)やモーター関連部品・ クランクシャフト等を検査対象とした、HACARUSのAI外観検査ソリューション についてご紹介しております。 「撮像用治具作成サービス」や「過検出抑制AIによる目視検査DX化」 などを掲載。 立体物表面の外観検査・形状確認を独自AIで実行し、3Dカメラによる 画像データ検出を実現します。 【掲載内容(抜粋)】 ■自動車部品製造での外観検査に課題はありませんか? ■HACARUS 概要 ■HACARUSの技術の特長 ■国内・海外の大手企業との協業実績 ■検査対象:ステアリング関連(ホイール・シャフト等) ■検査対象:モーター関連部品・クランクシャフト等 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 外観検査装置
  • その他検査機器・装置
  • その他の各種サービス
  • 外観検査

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精密部品や小型成形品の『顕微鏡検査・外観検査』サービス

目視検査や拡大鏡検査では難しい【微細クラック、錆、バリ】の検査が可能。実績と経験豊富な顕微鏡検査員が対応いたします! ※材質不問

精密小型部品の『検査業務(クラック、錆、バリ)』にお困りではありませんか? 【よくあるご相談】 ・目視検査には限界があり、クレームが発生してしまう… ・拡大鏡検査では見落としの可能性がある… ・検査者によって、精度にバラつきがある… ⇒このような場合『顕微鏡検査(外観検査)』を委託してみませんか? 【トヨタ電子だからこそ!】 当社、トヨタ電子では、精密部品の検査において実績と経験を有しています。 顕微鏡検査に精通した検査員も在籍しており、外観検査に関する皆さまのお困りごとを解決いたします。 車載部品製造会社様の外観検査や、商社様のクレーム処理での実績が豊富です。 【導入例】 ・自動車部品商社様 ⇒派遣やパートからの切り替えで、トータルコストを抑制し、不良品流出も低減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 基板設計・製造
  • 外観検査

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広範な製品に対応可能な外観検査

機械、金属、繊維、食品など様々な製品に対応可能!少量の学習サンプルのみでOK

昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。 自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では 複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、 導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや 位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。 複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけで キズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。 【特長】 ■学習時間は2~3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。  トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。

  • その他検査機器・装置
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【品質管理者向け】判断根拠を理解。少量から学習可能な外観検査AI

AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業(半導体、鋳造業、自動車、加工食品)/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

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貝・海藻の砂粒混入の外観検査【無償検証実施】

透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで!NuLMiLでの検出事例をご紹介。

外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 貝・海藻の砂粒混入の検出などに適用可能です。 0.2mm程度の砂粒を、X線レントゲン装置で明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■レントゲンでは写りにくい細い骨を見つけたい ■既存のレントゲン検査装置の判定精度が低い 【検証内容】 ■検出したい貝・海藻の砂粒が、撮影できる設定で撮影 ■当製品を使用し、貝・海藻の砂粒の検出に成功 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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魚の残骨の外観検査【無償検証実施】

透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで!NuLMiLでの検出事例をご紹介。

外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 魚の残骨の検出に適用可能です。 0.2mm幅の細い骨を、X線レントゲン装置で明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■レントゲンでは写りにくい細い骨を見つけたい ■既存のレントゲン検査装置の判定精度が低い 【検証内容】 ■検出したい骨が、撮影できる設定で撮影 ■当製品を使用し、骨の検出に成功 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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海外基板商社様向け|外観検査業務の委託で、日々の納期遅れ解消を!

プリント基板のクレーム処理、当社へお任せください。素早く・丁寧・低コスト!基板に精通した当社社員が貴社の悩みを解決いたします。

当社、トヨタ電子では、プリント基板の検査及び加工を行っております。 プリント基板に精通した弊社社員が、御社の悩みを解決いたします。 顕微鏡や拡大鏡、画像外観検査機を用い、車載用・産業用・半導体部品用PWB(プリント基板)の外観検査を、 お客様のスペックに基づき良否判定を実施いたします。 ※検査環境は、清浄度10,000程度、エアクリーナー、エアーシャワーを完備しております。 【海外基板商社様からのよくあるご依頼】 ◆同一箇所、同一項目の基板選別 ◆クレーム処理(再選別)委託 【不具合の事例】 ■基板検査(外観)  ・パターン:回路欠損・ピンホール、凹み、突起、ブツ、傷、穴ズレ、残銅 など  ・SR:ハガレ・ピンホール、ズレ、クラック、異物、汚れ、剥離 など  ・パット:レジスト付着、下地露出、変色、ムラ、シルク付着、Ni露出 など  ・外形不良:バリ、欠け など ■部品検査  ・外形不良:バリ、欠け、クラック、寸法異常 など  ・その他:錆び、キズ、打痕、ウエルド など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

  • プリント基板
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FANUC協働ロボットCRXシリーズと連携するAI外観検査

FANUC協働ロボット対応初のAI外観検査 金属部品の目視検査にお困りではありませんか?目視検査をロボットとAIで自動化します!

2023年6月23日新発売『HACARUS Check for FANUC CRXシリーズ』 ファナック株式会社(以下、FANUC)の協働ロボットCRXシリーズのプラグイン対応周辺機器初のAI外観検査ソリューションで、検査の完全自動化を実現します。 ■製品特徴 FANUC CRXシリーズと、少量・良品・高速学習のHACARUS Check AIソフトウェアを連携し、少量多品種への展開が自社で対応可能になりました。また、HACARUS Checkのようにワークの重さやサイズに制約はありません。現場での汎用性が高く、追加開発の費用はかかりません。 外観検査の完全自動化パッケージから、導入費用を抑えたい方向けのオプションも用意。 検査のお困りごとや環境に応じて、カスタマイズの相談も可能です。

  • 外観検査装置
  • その他組込み系(ソフト&ハード)
  • 外観検査

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